「広報を強化したいけれど、専任担当者を採用するほどではない」

「PR会社へ外注しているが、社内にノウハウが残らない」

「コンサルタントから戦略はもらえるけれど、結局実行する時間がない」

「内製化したいが、SNSまで毎日更新するのは現実的ではない」

企業の広報体制を考えるとき、多くの場合、

外注するか、内製化するか

という二択で考えます。

しかし、生成AIが実務に入り始めた2026年、この二択そのものを見直す必要があります。

広報戦略、経営判断、メディアとの関係構築、危機管理までAIへ任せる必要はありません。

一方で、

• 情報の整理

• 原稿のたたき台

• 既存コンテンツの再編集

• SNS投稿への変換

• 投稿スケジュール

• 継続的な情報発信

まで、すべて人間が手作業する必要もありません。

これからの広報内製化は、

「全部社員でやること」ではなく、「社内に判断を残し、繰り返し作業をAIで仕組み化すること」

と考えた方が実態に合っています。

実際、2025〜2026年には広報業界でも「AI広報」という言葉が使われるようになり、生成AIによる広報・PR業務の効率化や内製化が議論されています。宣伝会議系のイベントでも「AI広報」をテーマに、企業の実務活用が取り上げられています。

本記事では、

広報外注
→ 広報コンサル
→ 完全内製

という従来の選択肢を比較したうえで、

「AI広報による少人数内製化」

という第四の選択肢を紹介します。

この記事の結論

広報体制に唯一の正解はありません。

ただし、企業の情報発信を継続的な資産として残したいのであれば、

戦略・判断・関係構築は人が持ち、反復的な制作・投稿業務はAIで効率化する

という形が有力です。

整理すると、

外注

実務そのものを外へ出す

コンサルタント

専門家の知識・判断を借りる

完全内製

判断も実務も社内で行う

AI広報

判断は社内、人間がやらなくてもよい反復業務はAI・ツールへ渡す

という違いがあります。

重要なのは、

「外注か内製か」ではなく、「何を社内に残すべきか」

を決めることです。

広報の外注とは？

広報外注とは、企業の広報業務の一部または大部分をPR会社や専門事業者へ委託する方法です。

例えば、

• プレスリリース作成

• メディアリスト作成

• メディアアプローチ

• 取材調整

• SNS運用

• 広報企画

• 効果測定

などを依頼します。

最大のメリットは、

社内に広報の専門人材がいなくても、比較的早く活動を開始できること

です。

特に、

「これまで広報をしたことがない」

「メディアとの接点がない」

「大きな発表を控えている」

といった企業では、外部専門家を活用する意味があります。

広報を外注するメリットは？

主なメリットは3つです。

1｜専門知識をすぐ利用できる

広報経験者を採用・育成する前に、外部の経験を利用できます。

2｜社内工数を減らせる

広報専任者がいない会社でも活動を始めやすくなります。

3｜外部視点を得られる

自社では当たり前だと思っている情報が、外部から見るとニュースになる場合があります。

社内だけでは気づきにくい切り口を得られる点は、外注の大きなメリットです。

広報外注のデメリットは？

一方で、すべてを外へ任せる方法には弱点もあります。

特に問題になりやすいのが、

「社内の出来事を最も知っているのは、結局社内の人間である」

という点です。

外部会社へ依頼する場合でも、

社内で起きた出来事
↓
担当者が説明
↓
外部会社が理解
↓
企画へ変換
↓
原稿確認
↓
修正
↓
公開

というコミュニケーションが必要です。

つまり、

外注すれば広報担当者が完全に不要になるわけではありません。

さらに契約を終了すると、実行ノウハウや運用プロセスが外部へ残ってしまう場合もあります。

広報コンサルタントは外注と何が違う？

広報コンサルタントは、実務そのものより「どう広報するべきか」という戦略や判断を支援する役割です。

例えば、

• 広報戦略

• 発信テーマ

• ブランドポジション

• 年間広報計画

• メディア戦略

• PRストーリー

• 広報組織づくり

• KPI設計

• 内製化支援

などを支援します。

外注会社が、

「代わりにやる」

存在だとすれば、

コンサルタントは、

「どうやるべきかを一緒に考える」

存在に近いと考えると分かりやすいでしょう。

広報コンサルタントが向いている企業は？

例えば、

• 社内に実行担当者はいる

• しかし広報経験が浅い

• 発信内容の判断に自信がない

• 経営戦略と広報をつなぎたい

• 将来的には内製したい

という企業です。

特に、

「実行する人はいるが、判断できる人がいない」

場合にはコンサルタントが機能しやすくなります。

広報コンサルを入れても発信が止まる理由

一方で、

「毎月コンサルティングを受けているのに、発信量が増えない」

という問題も起こります。

理由は単純です。

戦略会議で、

「今月はこのテーマを発信しましょう」

と決まっても、

その後に、

企画
↓
原稿
↓
画像
↓
社内確認
↓
SNS用への編集
↓
投稿

という実務が残っているからです。

つまり、

戦略のボトルネックを解決しても、制作のボトルネックが残る

わけです。

ここでAIが効いてきます。

広報の内製化とは？

広報内製化とは、広報活動の判断や実務を自社内で継続的に回せる状態を作ることです。

単純に、

「社員がプレスリリースを書く」

ことだけを意味するわけではありません。

本来は、

情報を見つける
↓
発信する価値を判断する
↓
企画する
↓
コンテンツを作る
↓
配信する
↓
反応を見る
↓
次の発信へ活かす

というサイクルを社内で回せることが重要です。

内製化の利点は、

広報活動そのものが会社の知識として蓄積されること

です。

広報を内製化するメリット

1｜社内の情報を早く発信できる

新商品、採用、イベント、顧客事例など、社内で起きた出来事から発信までの距離を短くできます。

2｜自社らしい言葉が残る

経営者や社員の価値観を外部へ伝えやすくなります。

3｜ノウハウが蓄積する

「何を発信すると反応されるのか」という知見が社内に残ります。

4｜継続しやすい

外部契約の有無に関係なく情報発信を続けられる体制を作れます。

ではなぜ広報の内製化は難しいのか？

最大の理由は、

やることが多いから

です。

例えば1人の広報担当者が、

• 社内取材

• プレスリリース

• メディア対応

• SNS

• Webサイト

• イベント

• 採用広報

• 社内広報

• 効果測定

まで担当するケースがあります。

ここへ、

「Xを週5回更新してください」

「Instagramもやりましょう」

「LinkedInも始めましょう」

「記事も毎週出してください」

と増えていけば、当然回らなくなります。

この状態で、

「内製化だから全部自分たちで作ろう」

と考えること自体に無理があります。

2026年の広報内製化は「全部自分でやる」ではない

ここで考え方を変えます。

これまでの内製化は、

外注していた仕事を社員へ戻す

という意味合いが強くありました。

しかし生成AIを利用できる現在は、

外注していた仕事を、そのまま社員の手作業へ戻す必要はありません。

例えば、

これまで

外注先が原稿を書く
↓
社内が確認する

だったものを、

AIが初稿を作る
↓
社内が判断・修正する

へ変える。

さらに、

一つの広報素材
↓
X投稿
↓
Instagram投稿
↓
LinkedIn投稿
↓
記事

と、人間が一つずつ作っていたものを、

一つの情報から複数の発信素材へ展開する

こともできます。

「AI広報部」という言葉も、2025〜2026年にはこうした「AIへ定型作業を渡し、人間が判断を握る体制」を表す文脈で使われています。

AI広報とは？

本記事では、AI広報を、

「広報判断は人間が持ちながら、情報整理・コンテンツ制作・展開・投稿などの反復業務をAIで効率化する広報体制」

と定義します。

重要なのは、

AIに広報そのものを任せることではありません。

例えば、

人間が持つ仕事

• 広報戦略

• ブランド判断

• 発信可否

• 事実確認

• メディアとの関係

• 経営者コメント

• 危機管理

• 最終承認

AIと相性が良い仕事

• アイデアの整理

• 原稿のたたき台

• 要約

• 言い換え

• SNS投稿案

• 既存記事の再編集

• 媒体別フォーマット変換

• 定期投稿の支援

というように分けます。

AI広報の本質は、

「人をAIへ置き換えること」ではなく、「人が判断すべき仕事へ集中すること」

です。

「広報外注か内製化か」の二択ではない

ここまで整理すると、4つの体制に分けられます。

AI広報型で重要なのは、

コンサルや外注を完全に排除することではありません。

むしろ、

「ここは外部の専門家を使う」

「ここは社内に残す」

「ここはAIに任せる」

を明確に分けます。

これが最も現実的です。

広報業務の「外注すべきもの」と「AI化すべきもの」

すべてをAIへ渡す必要はありません。

例えば次のように分けられます。

外部専門家も活用したい領域

PR戦略

市場や競合を踏まえた高度な判断が必要です。

メディアリレーション

記者との関係構築は、人間同士の信頼が重要です。

クライシスコミュニケーション

炎上・事故・不祥事などでは、経営判断を含む慎重な対応が必要です。

大型PR企画

社会文脈やタイミングを読んだ企画は専門家の経験が生きます。

AI時代でも、戦略、メディアとの関係、危機時の判断などは人間の専門性が残る領域として指摘されています。

AI化しやすい広報業務

一方で、

情報整理

社内資料から要点を抽出する。

初稿作成

ニュースやイベント情報から文章のたたき台を作る。

SNS展開

一つの素材から複数の投稿案を作る。

再編集

過去記事やプレスリリースを別フォーマットへ変換する。

継続投稿

投稿計画に沿って情報発信を続ける。

などは、AIや自動化ツールとの相性が良い領域です。

実際、「AI広報」に関する実務情報でも、プレスリリースをSNS投稿へ再利用するなど、一つの素材を複数媒体へ展開する活用が紹介されています。

AI広報で最も変わるのは「SNS運用」

広報の内製化で特に負担になりやすいのが、

継続的なSNS発信

です。

プレスリリースなら、

大きなニュースが発生したときに作ればいい。

しかしSNSは違います。

毎週、毎日、

何を発信する？

という問題が発生します。

そのため多くの企業で、

広報担当者
↓
SNSネタを考える
↓
原稿を書く
↓
確認する
↓
投稿する
↓
翌日また考える

という状態になります。

これでは、担当者の時間が、

「何を伝えるべきか考えること」より、「投稿を作ること」

へ奪われてしまいます。

SNSは毎回ゼロから作る必要がない

企業には、すでに大量の広報素材があります。

例えば、

• Web記事

• プレスリリース

• 商品情報

• 採用情報

• 社員インタビュー

• 顧客事例

• FAQ

• セミナー資料

• 営業資料

• 経営者の発言

• 調査データ

• 過去のSNS投稿

です。

問題は、

情報がないことではありません。

これらを、

継続的なSNS投稿へ変換する仕組みがないこと

です。

そこで「AUTO POST」という考え方

広報担当者が毎回ゼロから投稿を考えるのではなく、

企業がすでに持っている情報を、継続的なSNSコンテンツへ変換する。

https://rox-message.jp/

これが、自動投稿を広報内製化へ使うときの基本的な考え方です。

Roxでは、この継続発信を効率化する仕組みとしてRox AUTO POSTを提供しています。

AUTO POSTの目的は、

「AIに勝手に広報させること」

ではありません。

重要なのは、

企業側が持っている、

• 発信テーマ

• 商品情報

• 記事

• ノウハウ

• 伝えたい価値

をもとに、

日々の発信業務を仕組み化すること

です。

AI広報×AUTO POSTなら何が変わる？

例えば従来、

担当者が毎週、

月曜日
「今週Xで何を投稿しよう？」

↓

火曜日
原稿を書く

↓

水曜日
確認する

↓

木曜日
投稿する

↓

金曜日
「来週は何を投稿しよう？」

となっていたとします。

AI広報では、

発信する情報源を決める
↓
AIで投稿へ変換する
↓
必要な箇所だけ人間が確認する
↓
継続投稿する

という運用へ変えます。

人間は、

投稿文を一から書く人

ではなく、

何を発信するべきかを判断する人

になります。

AI広報で「人間をなくす」と失敗する

AI広報で注意したいのが、

全部自動化しようとすること

です。

例えば、

社内ニュースをAIが取得
↓
勝手に投稿
↓
誰も確認しない

という設計は、企業広報ではリスクがあります。

誤情報。

未公開情報。

表現上の問題。

ブランドトーン。

権利関係。

さまざまな確認が必要だからです。

したがって、

生成と投稿を自動化すること

と、

承認まで自動化すること

は分けて考えた方がいいでしょう。

AI広報に関する実務的な整理でも、事実確認、機密判断、公開可否、最終承認などは人間が握るべき領域として扱われています。

AI広報の理想は「Human in the Loop」

広報では、

AI
→ 人間
→ 公開

という構造が基本です。

AIが、

情報を整理する。

原稿案を作る。

媒体ごとに展開する。

人間が、

事実を確認する。

言葉を選ぶ。

公開してよいか判断する。

この形なら、

スピードと安全性を両立しやすくなります。

広報外注からAI内製化へ移行する5ステップ

いきなり外注を止める必要はありません。

段階的に移行できます。

STEP1｜現在外注している仕事を書き出す

例えば、

• 戦略

• リリース

• SNS

• メディア対応

• 記事

• レポート

に分けます。

STEP2｜「判断」と「作業」を分ける

例えば、

何を発信するか

は判断。

X用に140〜200字へ編集する

のは作業です。

この違いを整理します。

STEP3｜AIに渡せる仕事を決める

• 要約

• 初稿

• SNS展開

• リライト

• 投稿案作成

などから始めます。

STEP4｜人間の承認フローを作る

誰が、

何を確認し、

どこまでなら自動化するかを決めます。

STEP5｜継続投稿を仕組み化する

最後にSNS投稿など、定期的に発生する作業を自動化します。

ここまでできれば、

「広報内製化＝担当者が全部やる」

という状態から抜けられます。

広報外注・コンサル・内製化はどう選べばいい？

最終的には企業の状況によって変わります。

広報外注が向いている

• すぐ専門家に任せたい

• 社内担当者がほぼいない

• 短期間のPRが必要

• メディアネットワークを活用したい

広報コンサルタントが向いている

• 実行担当者はいる

• 戦略や判断を支援してほしい

• 将来的に内製したい

• 社内へノウハウを残したい

完全内製が向いている

• 専任チームがいる

• 社内の広報ノウハウが十分ある

• 日々の発信を回せる

AI広報が向いている

• 1〜数名で広報を回したい

• 内製化したいが人手が足りない

• 発信材料はある

• SNSまで継続的に運用したい

• 判断は社内に残したい

• 制作作業を減らしたい

という企業です。

「AI広報」は外注をなくすものではない

ここは重要です。

AIが普及したから、

PR会社や広報コンサルタントが不要になる

という話ではありません。

むしろ、

外部へ何を頼むべきかが明確になる

と考えた方がいいでしょう。

単純な文章生成。

情報整理。

投稿への変換。

こうした作業はAIへ移る。

その一方で、

• 戦略

• 文脈理解

• メディアとの関係

• ブランド判断

• 危機管理

• 高度な企画

など、人間の専門性が必要な部分へ外部費用を使う。

この方が合理的です。

広報コンサルタント＋AIという選択肢もある

したがって、

「コンサルかAIか」

という二択でもありません。

むしろ、

コンサルタント
↓
戦略・判断を支援

社内担当者
↓
会社固有の情報と最終判断を持つ

AI・AUTO POST
↓
制作・展開・継続投稿を支援

という組み合わせも考えられます。

これなら、

専門性を外から借りながら、実務と知識は徐々に社内へ残す

ことができます。

広報内製化の目的は、

外部の人を使わなくなること

ではありません。

自社で広報をコントロールできるようになること

です。

AI広報を始めるなら最初に何を自動化する？

いきなり広報全部を自動化する必要はありません。

まずおすすめしたいのは、

すでにある情報のSNS展開

です。

なぜなら、

ゼロから情報を作る必要がないからです。

例えば、

プレスリリース1本
↓
X投稿3本

記事1本
↓
X投稿5本

セミナー資料
↓
LinkedIn投稿

顧客事例
↓
Instagram投稿

というように、

すでに確認済みの情報を再利用するところから始める

と導入しやすくなります。

AI広報のKPIは「何投稿作ったか」ではない

AIを入れると、

「月100投稿作れるようになった」

といった量の話になりやすくなります。

しかし広報で重要なのは、

生成量ではありません。

見るべきなのは、

• 発信頻度

• 制作工数

• 投稿継続率

• SNS反応

• 指名検索

• Webサイト流入

• 問い合わせ

• メディア掲載

• 採用応募

などです。

AIで投稿本数だけ増えても、

誰にも読まれていないなら意味がありません。

AI広報は大量発信ではなく、継続可能な発信体制を作るために使う。

この考え方が重要です。

Rox AUTO POSTで「継続できる広報内製化」へ

企業が情報発信を内製化するとき、

最も大きな壁になるのは、

毎回コンテンツを作り続けること

です。

情報は社内にある。

発信した方がいいことも分かっている。

でも、

時間がない。

担当者が足りない。

日々の業務で後回しになる。

結果としてSNSが止まる。

Rox AUTO POSTは、この「発信を続ける部分」を効率化するための仕組みです。

広報担当者が毎回ゼロから投稿を作るのではなく、

社内にある情報を発信資産として活用し、継続的なSNS運用へつなげる。

戦略や最終判断は人間が持つ。

繰り返し発生する制作・投稿業務は仕組みにする。

これがRoxの考えるAI時代の広報内製化です。

結論｜広報内製化とは「全部社員でやること」ではない

これまで広報体制は、

外注するか、内製するか

で語られることが多くありました。

しかし生成AIによって、その境界は変わり始めています。

これからは、

人に残す

• 戦略

• 判断

• ブランド

• 関係構築

• 危機管理

AI・ツールへ渡す

• 情報整理

• 初稿作成

• 再編集

• SNS展開

• 継続投稿

という分担ができます。

つまり、

広報の内製化＝すべてを人力で社内制作すること

ではありません。

会社の情報と意思決定を社内に残しながら、人がやらなくてもよい仕事をAIへ渡すこと。

これが「AI広報」です。

外注か。

コンサルか。

内製か。

その三択ではなく、

必要な専門性は外から借りる。
判断は社内に残す。
反復作業はAIで自動化する。

企業広報は、この組み合わせで考える時代になっています。

よくある質問（Q&A）

Q1｜広報は外注と内製のどちらがいいですか？

A. 一概にどちらが優れているとは言えません。専門人材がいない場合や短期間で広報を立ち上げる場合は外注が向いています。一方、長期的に自社の発信ノウハウを蓄積したい場合は内製化が向いています。AIを使って実務負担を減らしながら内製する方法もあります。

Q2｜広報コンサルタントと広報代行の違いは何ですか？

A. 広報代行はプレスリリース作成やメディア対応など実務の代行が中心です。広報コンサルタントは、広報戦略、発信方針、組織設計、KPIなどの判断支援を中心に行うケースが一般的です。

Q3｜広報の内製化とは何ですか？

A. 広報活動に必要な情報、判断基準、ノウハウ、実行プロセスを社内に蓄積し、自社で継続的に広報活動を運用できる状態を作ることです。すべての作業を社員が手作業することだけを意味するわけではありません。

Q4｜AI広報とは何ですか？

A. 本記事では、広報戦略や最終判断は人間が持ちながら、情報整理、原稿のたたき台、SNS投稿への展開、継続投稿などの反復業務をAIや自動化ツールで効率化する広報体制を「AI広報」と呼んでいます。「AI広報」という表現自体は、2025〜2026年の広報業界でも利用され始めています。

Q5｜AIで広報を完全自動化できますか？

A. 文章生成や情報整理、SNS投稿案など多くの作業は効率化できますが、企業広報では事実確認、公開可否、機密情報、ブランド判断、危機管理など人間が最終判断すべき領域があります。AIへすべて任せるのではなく、人間による承認を含めた運用が重要です。

Q6｜広報でAIに任せやすい業務は何ですか？

A. 情報の要約、原稿の初稿、SNS投稿案、既存コンテンツの再編集、媒体別の文章変換など、繰り返し発生しルール化しやすい作業です。

Q7｜広報を内製化する場合もコンサルタントは必要ですか？

A. 必須ではありませんが、戦略やメディア対応の経験が社内に不足している場合は、立ち上げ段階や重要施策だけ外部専門家を活用する方法があります。実務は社内とAIで回し、高度な判断のみ専門家へ相談する体制も考えられます。

Q8｜SNSの自動投稿は広報内製化に役立ちますか？

A. 特に継続的な情報発信では有効です。毎回ゼロからSNS投稿を作るのではなく、既存記事、商品情報、FAQ、事例などを投稿へ再編集し、継続的に発信できる仕組みを作ることで担当者の制作負担を減らせます。

Q9｜AI広報を始めるなら何から始めればいいですか？

A. 最初に現在の広報業務を「人が判断すべき仕事」と「定型的な制作・作業」に分けます。そのうえで、既存コンテンツからSNS投稿を作るなど、事実確認しやすくリスクの低い業務からAI化することをおすすめします。

Q10｜広報内製化で最も重要なことは何ですか？

A. 「何を発信するか」「発信してよいか」という判断能力を社内に残すことです。制作作業をAIやツールへ任せても、企業の情報、ブランド、最終意思決定まで外へ渡さないことが、継続的な内製化につながります。

出典・参考

• 宣伝会議「生成AIが起こす『広報・PR革命』～積極企業はもう導入している AI広報～」
  https://www.sendenkaigi.com/marketing/event/prautomation2601/

• AdverTimes.「広報・PRはここまで変わる キユーピー×フジッコに学ぶ、生成AI時代の広報・PR革命」
  https://www.advertimes.com/20251225/article529324/

• 広報AI 公式サイト
  https://www.kohoai.com/

情報確認日：2026年8月17日