YouTube台本は、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIを使って作成できます。

ただし、

「YouTubeの台本を書いて」

とAIに丸投げするだけでは、どこかで見たような平均的な台本になりやすくなります。

重要なのは、

誰に向けた動画なのか

何を伝えるのか

どんな動画が実際に伸びているのか

自分のチャンネルでは何に視聴者が反応しているのか

までAIへ渡すことです。

さらに2026年現在、YouTube Studio自体にも「Ask Studio」というAI機能が組み込まれ、動画アイデアの検討やチャンネル分析、次回動画の計画にもAIを活用できるようになっています。

本記事では、

• YouTube台本をAIで作る方法

• おすすめAIツール

• 無料で始める方法

• そのまま使えるプロンプト

• 5分・10分動画の台本

• Shortsの台本

• AI台本が伸びない理由

• 伸びている動画を台本へ反映する方法

• RoxDirectorを使った動画検索・分析・台本作成

まで、実務フローに沿って解説します。

結論｜YouTube台本はAIで作れる。ただし「全文を一発生成」はおすすめしない

YouTube台本をAIで作るなら、

企画 → 構成 → フック → 本編 → CTA

の順番で分けて作るのがおすすめです。

いきなり完成台本を生成するより、

1. 誰に向けた動画かを決める

2. 視聴者の悩みを決める

3. 動画の結論を決める

4. 構成を作る

5. 冒頭だけ作る

6. 本編をパートごとに作る

7. 人間が一次情報を追加する

という流れの方が修正しやすくなります。

さらに重要なのが、

AIにゼロから考えさせないことです。

実際に伸びているYouTube動画。

自分の過去動画。

視聴者コメント。

YouTube Analytics。

商品・サービス情報。

自分自身の経験。

をAIに渡した方が、チャンネル固有の台本を作りやすくなります。

つまり、

「AIに台本を書かせる」から、「伸びた動画をAIに学ばせて台本を作る」へ。

これが、2026年のYouTube AI台本活用で重要な考え方です。

YouTube台本作成に使えるAIおすすめ5選

YouTube台本に使えるAIは、役割によって選びます。

重要なのは、

どれか1つを選ぶことではありません。

例えば、

RoxDirectorで伸びている動画を分析する。

↓

ChatGPTやClaudeで台本を書き込む。

↓

投稿後にYouTube AnalyticsやAsk Studioで反応を見る。

という組み合わせもできます。

ChatGPTでYouTube台本を作る

ChatGPTは、

YouTube台本の、

• 企画

• 構成

• フック

• 本文

• タイトル

• CTA

• リライト

など幅広い用途に使えます。

ただし、

YouTubeの台本を書いて

だけでは情報が足りません。

最低でも、

ターゲット

テーマ

視聴者の悩み

動画の結論

動画尺

自分だから話せる情報

を入力します。

例えば、

あなたはYouTube動画の構成作家です。

【テーマ】
AIを使ったSNS運用

【ターゲット】
企業のSNS担当者

【視聴者の悩み】
AIを導入したいが、どこから効率化すればいいか分からない

【動画の結論】
台本生成だけでなく、分析→企画→制作→改善までAIを使うべき

【動画尺】
10分

【一次情報】
実際にSNS分析AIを開発・運用して分かったこと

まず全文を書かず、動画全体の構成案だけ作ってください。

このように、

まず構成だけ作らせる

のがポイントです。

ClaudeでYouTube台本を作る

Claudeも長文の構成や台本整理に使えます。

特に、

大量の資料。

過去台本。

商品説明。

インタビュー内容。

などをもとに、

長めの動画台本へ整理したい場合に使いやすい選択肢です。

ただし、どの生成AIでも共通して、

AIが書いた文章＝正しい情報

ではありません。

事実。

数字。

固有名詞。

サービス内容。

引用。

は人間が確認します。

GeminiでYouTube台本を作る

Geminiも、

企画。

構成。

文章生成。

情報整理。

などに利用できます。

YouTube台本を作る場合も、

AIモデルそのものの違い以上に、

何を入力データとして与えるか

が重要です。

同じAIでも、

YouTube台本を書いて

と、

過去10本の動画結果と、伸びた3本の共通点を踏まえて次回台本を作って

では、

出力の質が大きく変わります。

Ask StudioでYouTubeの企画・分析をAI化する

2026年現在、YouTube Studioには「Ask Studio」が提供されています。

Ask Studioでは、

• 動画アイデアを考える

• チャンネルの分析情報を見る

• パフォーマンスを分析する

• 視聴者トレンドを確認する

• 次の動画を計画する

といったことを自然言語で質問できます。

YouTubeは2026年8月から従来の「インスピレーション」タブを段階的に廃止し、アイデアのブレインストーミングにはAsk Studioの利用を案内しています。

つまり、

YouTube運用でも「管理画面を見る」から「管理画面に質問する」へ

変わり始めています。

ただしAsk Studioの回答品質にはばらつきがあり、YouTube自身も内容を利用者自身で判断するよう案内しています。

そのため、

Ask Studioで仮説を作る → 人間が確認する

という使い方が適しています。

YouTube台本をAIで作る7ステップ

ここから具体的な作り方です。

STEP1｜ターゲットを1人まで絞る

まず、

誰に話す動画なのか

を決めます。

例えば、

悪い例：

YouTubeを伸ばしたい人

では広すぎます。

良い例：

BtoB企業でYouTubeを担当しているが、毎週の企画と台本作成に時間がかかっているマーケティング担当者

まで具体化します。

AI台本が一般論になりやすい原因の一つは、

ターゲットが曖昧だから

です。

STEP2｜視聴者の悩みを1つ決める

1本の動画で、

10個の悩みを解決しようとしない方が構成は明確になります。

例えば、

AIを使ってYouTube台本を作りたいが、ChatGPTに書かせても薄い台本になる

という悩みに絞ります。

これだけでも、

動画の方向性が決まります。

STEP3｜動画の結論を1文にする

台本を書く前に、

この動画で最も伝えたいこと

を1文にします。

例えば、

AIでYouTube台本を作るなら、全文を一発生成せず、伸びた動画の構造を分析して「構成→フック→本編→CTA」の順に作る。

これが動画全体の軸です。

STEP4｜構成だけAIに作らせる

いきなり全文を書きません。

まず、

以下のテーマについて10分のYouTube動画構成を作ってください。

ターゲット：

悩み：

動画の結論：

自分だから話せる情報：

「冒頭→問題提起→結論→理由→具体例→実践方法→まとめ」の順を基本にしてください。

各パートについて、
・目的
・話す内容
・視聴者が続きを見る理由
を整理してください。

と入力します。

まず、

動画の設計図

を作ります。

STEP5｜冒頭30秒だけ作る

YouTube台本で特に重要なのが、

冒頭

です。

YouTube Analyticsでは、「イントロ」として動画開始30秒後にどれだけ視聴者が残っていたかを確認できます。

また視聴者維持率では、視聴が継続している区間、離脱やスキップが起きた区間、見直された区間などを確認できます。

そのため、

まず冒頭だけ作ります。

以下の動画について冒頭30秒を5案作ってください。

条件：

・長い自己紹介をしない
・タイトルで約束した内容にすぐ触れる
・視聴者の悩みを明確にする
・この動画を見るメリットを提示する
・過度な煽りは禁止
・結論を隠しすぎない

「結論先出し型」「問題提起型」「失敗型」「比較型」「意外性型」の5種類で作ってください。

5案を比較し、

一番合うものを選びます。

YouTube台本の基本構成

YouTube台本に絶対的な正解はありません。

ただ、説明・教育・ビジネス系動画なら、

次の構造が使いやすくなります。

1｜フック

視聴する理由を作ります。

2｜問題提起

視聴者の悩みを明確にします。

3｜結論

この動画で伝える答えを提示します。

4｜理由

なぜその結論になるのかを説明します。

5｜具体例

事例・データ・経験を入れます。

6｜実践方法

視聴者が実際に行動できる形へ落とします。

7｜CTA

次にしてほしい行動を伝えます。

重要なのは、

このテンプレートを毎回機械的に使うことではありません。

視聴者。

ジャンル。

動画尺。

企画。

によって変えます。

AIでYouTube台本を作る完全プロンプト

以下は、そのまま使える基本形です。

あなたはYouTube動画のプロの構成作家です。

以下の情報からYouTube台本を作成してください。

【動画テーマ】
○○

【ターゲット】
○○

【視聴者の悩み】
○○

【動画を見ることで得られる結果】
○○

【最も伝えたい結論】
○○

【動画尺】
10分

【自分だから話せる経験・データ】
○○

【参考にする動画構造】
○○

まず全文を書かず、以下を出してください。

1. 冒頭30秒

2. 全体構成

3. 各章の役割

4. 各章で視聴者が続きを見る理由

5. CTA

条件：

・結論を先延ばししすぎない
・抽象論だけで終わらせない
・具体例を入れる
・専門用語は必要なら説明する
・実際に話せる自然な口語にする
・事実として確認できない数字は作らない
・大げさな煽り表現は禁止

構成を確認後、パートごとに台本を生成してください。

5分YouTube動画のAI台本プロンプト

5分程度なら、

情報を詰め込みすぎないことが重要です。

5分のYouTube動画台本を作成してください。

【テーマ】
○○

【視聴者】
○○

【結論】
○○

構成：

0:00〜0:30　フック
0:30〜1:00　問題提起
1:00〜3:30　解説・具体例
3:30〜4:30　実践方法
4:30〜5:00　まとめ・CTA

各パートで話す内容とセリフを作ってください。

冗長な前置きを削り、1動画1メッセージを優先してください。

10分YouTube動画のAI台本プロンプト

10分動画では、内容を複数章に分けます。

10分のYouTube動画台本を作ってください。

【テーマ】
○○

【ターゲット】
○○

【結論】
○○

【一次情報】
○○

0:00〜0:30　フック
0:30〜1:30　問題提起・結論
1:30〜3:30　ポイント1
3:30〜5:30　ポイント2
5:30〜7:30　ポイント3
7:30〜9:00　具体例・実践方法
9:00〜10:00　まとめ・CTA

各パートについて、

・目的
・話す内容
・セリフ
・画面に出す補足

を分けてください。

YouTube ShortsのAI台本プロンプト

Shortsは長尺動画と同じ台本構成ではありません。

冒頭から本題へ入ります。

30〜45秒のYouTube Shorts台本を作ってください。

【テーマ】
○○

【ターゲット】
○○

【一番伝えたい結論】
○○

以下の構成で作ってください。

0〜2秒：フック
2〜7秒：問題提起
7〜30秒：答え・具体例
30〜40秒：まとめ
最後：CTA

フックを10案作成した後、最も内容と一致する案を使って完成台本を作ってください。

誇張表現や内容と一致しない煽りは禁止してください。

AI台本で最初に「フックを10案」作る

台本全文より、冒頭の選択肢を増やす

方が効果的なケースがあります。

例えば、

以下のYouTube動画の冒頭フックを10案作ってください。

テーマ：

ターゲット：

悩み：

結論：

以下に分類してください。

・結論先出し
・失敗
・疑問
・常識否定
・Before / After
・具体例

それぞれ「続きを見る理由」が明確になるようにしてください。

この中から、

動画の内容と最も一致するものを選びます。

AIで作ったYouTube台本が伸びない7つの理由

AIを使えば台本は速く作れます。

しかし、AIを使った＝伸びる

ではありません。

1｜AIにゼロから考えさせている

最も多い失敗です。

バズる台本を書いて

では、

AIは一般的な情報から答えるしかありません。

実際に伸びている動画。

自分のAnalytics。

ユーザーコメント。

一次情報。

を渡します。

2｜ターゲットが広すぎる

「経営者向け」

「YouTubeを伸ばしたい人向け」

では、台本も広くなります。

視聴者を具体化します。

3｜一発で全文を書かせる

最初の構成が間違っていた場合、

全文を修正することになります。

構成。

冒頭。

本文。

CTA。

に分けます。

4｜AIの言葉をそのまま読む

生成AIの文章は、

整いすぎる。

説明口調になる。

一般論が増える。

ことがあります。

本人が普段使う表現へ直します。

5｜一次情報がない

AIだけで作った台本同士は、

同じような内容になりやすくなります。

実体験。

独自データ。

顧客から聞いた話。

失敗談。

実験結果。

などを追加します。

6｜投稿後の結果をAIへ戻していない

毎回、

新規チャット。

新規企画。

新規台本。

では学習が蓄積されません。

過去動画の結果を次回のAI入力へ戻します。

7｜再生数しか見ていない

YouTube Analyticsでは、

視聴者維持率の推移から、

視聴を維持できた部分。

離脱された部分。

繰り返し見られた部分。

などを確認できます。

台本改善では、

「どこで視聴者の行動が変わったか」

を見ることが重要です。

AI台本の質を上げるなら「伸びた動画」を分析する

ここが一般的なAI台本記事との大きな違いです。

多くの人は、

AIに、

次の台本を書いて

と頼みます。

しかし、

その前に、

「何を書けばいいのか」

を決める必要があります。

例えば、

同ジャンルで伸びている動画を10〜20本集めます。

そして、

• タイトル

• サムネイル

• 冒頭

• 問題提起

• 結論の位置

• 具体例

• 構成

• CTA

へ分解します。

その上で、

これらの動画に共通する「内容」ではなく「構造」を抽出してください。

とAIへ渡します。

重要なのは、

競合台本をコピーすることではありません。

再利用するのは、

構造です。

伸びたYouTube動画から台本を作るプロンプト

以下は同ジャンルで伸びているYouTube動画の文字起こし・構成情報です。

そのまま内容をコピーせず、

1. 冒頭で何をしているか

2. 問題提起の方法

3. 結論を出すタイミング

4. 視聴者を引き付け直すポイント

5. 具体例の入れ方

6. CTA

を分析してください。

その上で、複数動画に共通する「再利用可能な構造」を抽出してください。

次に、その構造だけを利用して、

【自社テーマ】
○○

【ターゲット】
○○

【一次情報】
○○

についてオリジナルの台本構成を作ってください。

元動画固有の表現や内容はコピーしないでください。

RoxDirectorなら「動画検索→分析→企画→台本」までつなげられる

ここまで紹介した方法でも、

ChatGPTなどを使ってYouTube台本は作れます。

ただし、

その前に必要なのが、

参考にする動画を探し、何が伸びているかを分析すること

です。

ここを支援するのがRoxDirectorです。

RoxDirectorは、

単なるAI台本ジェネレーターではありません。

「次に何を作るべきか」を考えるところから、台本までつなげる動画制作プラットフォーム

です。

例えば、

動画を探す。

↓

伸びている動画を見る。

↓

構成・台本・演出を分析する。

↓

共通するパターンを整理する。

↓

次の動画企画を考える。

↓

台本へ落とす。

という流れを作ります。

ChatGPTとRoxDirectorの違い

役割を整理すると、

ChatGPT

渡された情報から台本を書く

のが得意です。

RoxDirector

台本を書く前に、「何を作ればいいか」を動画データから考える

ところまで支援します。

つまり、

生成AI＝Write

RoxDirector＝Search → Analyze → Plan → Write

という違いです。

AI台本の問題は、

「文章を書くこと」

だけではありません。

最大の問題は、

何を書くべきかを毎回考えなければならないこと

です。

RoxDirectorでは、

伸びている動画から次の企画・台本までつなげることで、

毎回ゼロからYouTube台本を考える状態

を減らします。

AI台本は「生成」より「改善」で使うと強い

AIの価値を、

最初の台本を書くこと

だけに限定しない方が効果的です。

例えば、

動画Aを投稿。

↓

視聴者維持率を見る。

↓

冒頭で大きく離脱。

↓

AIへ、

冒頭30秒で離脱が多かった。この台本の問題点を5つ仮説として出して。

と渡す。

↓

次回の冒頭を改善。

この使い方です。

YouTubeでは視聴者維持率レポートで、視聴が維持された箇所、離脱された箇所、繰り返し視聴された箇所などを確認できます。

つまり、

AI台本作成の完成形は、1回生成して終わりではありません。

台本 → 投稿 → 分析 → 次の台本

までつなげることです。

AIでYouTube台本を作るなら一次情報を入れる

AI時代ほど、本人にしか話せない情報が重要になります。

例えば、

• 自社データ

• 顧客事例

• 実際の失敗

• 現場で気づいたこと

• 独自調査

• 開発過程

• 実験結果

• 個人的な経験

です。

AIに一般論を書かせるのではなく、

これらを、

分かりやすく整理する編集者

として使います。

YouTube台本をAIで作ると収益化できない？

AIを使って台本を書いたという理由だけで、YouTube収益化の対象外になるわけではありません。

YouTubeの収益化ポリシーでは、オリジナルで真正性のあるコンテンツが重視されており、反復的・大量生産的な「inauthentic content」は収益化対象外となる場合があります。

つまり問題は、

AIを使ったかどうか

だけではありません。

例えば、

AIで同じような動画を大量生成する。

他コンテンツをほぼそのまま加工する。

価値をほとんど追加しない。

といった運用は注意が必要です。

一方、

AIを台本制作の補助に使い、

自分の解説。

経験。

意見。

検証。

オリジナル映像。

などを加えて動画を作ることとは分けて考える必要があります。

AIで作った動画は開示が必要？

AIで台本を書いただけという話と、AIでリアルな映像・音声を生成または大幅改変した場合は分けて考えます。

YouTubeでは、

実在人物に実際にはしていない発言・行動をさせる。

実際の出来事や場所を改変する。

実際には起きていないリアルな場面を生成する。

など、リアルに見える生成・改変コンテンツについて開示を求めています。

2026年にはAIコンテンツの開示表示もより目立つ場所へ変更されています。

YouTubeは、AI利用を開示するラベル自体が動画のおすすめや収益化資格を不利にするものではないと説明しています。

AI台本。

AI画像。

AI音声。

AI動画。

では条件が異なるため、

公開するコンテンツに応じて最新のYouTubeポリシーを確認してください。

YouTube台本AIを選ぶときの5つの基準

1｜長文を扱えるか

10分以上の動画では台本が長くなります。

2｜資料を渡せるか

自社資料や過去動画を使えるか確認します。

3｜台本だけでなく構成を作れるか

いきなり全文を作るより、

構成から作れる方が実務では扱いやすくなります。

4｜分析までできるか

「書く」だけでなく、

過去動画や競合動画を分析できるか。

ここは重要です。

5｜改善までつながるか

投稿結果を次回台本へ戻せる仕組みがあるか。

YouTube運用では、

生成より改善

が重要になります。

YouTube AI台本の理想的な運用フロー

おすすめは次の流れです。

1. 伸びている動画を探す

↓

2. 動画構造を分析する

↓

3. 自分のチャンネルデータを見る

↓

4. 次の企画を決める

↓

5. AIで構成を作る

↓

6. フックを複数生成する

↓

7. 台本をパートごとに作る

↓

8. 一次情報を人間が追加する

↓

9. 投稿する

↓

10. Analyticsを見る

↓

11. 結果をAIへ戻す

↓

12. 次の台本を改善する

これなら、

AI台本生成

ではなく、

AIを使ったYouTube運用の学習ループ

になります。

よくある質問

YouTube台本はAIで作れますか？

はい。ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを使えば、企画、構成、フック、本編、CTAまで作成できます。ただし、全文を一度に生成するより、構成から段階的に作る方が調整しやすくなります。

YouTube台本作成におすすめのAIは？

台本生成だけならChatGPT、Claude、Geminiなどが使えます。自分のチャンネル分析ならAsk Studio、伸びている動画の検索・分析から企画や台本につなげたい場合はRoxDirectorというように、目的によって使い分けます。

YouTube台本を無料でAI作成できますか？

無料プランを提供している生成AIを利用すれば始められます。利用回数や機能制限はサービスごとに異なるため、最新の料金・利用条件を確認してください。

ChatGPTでYouTube台本を作れますか？

作れます。ターゲット、悩み、動画の結論、動画尺、一次情報などを具体的に入力することが重要です。

AIにYouTube台本を丸投げしてもいいですか？

おすすめしません。一般論になりやすいため、構成、フック、本編などに分け、過去動画や独自情報を入力して調整する方法がおすすめです。

YouTube台本の基本構成は？

解説系なら「フック→問題提起→結論→理由→具体例→実践方法→CTA」が一つの基本形です。ただし動画ジャンルや目的によって最適な構成は変わります。

YouTube動画の冒頭は何秒が重要ですか？

特定の秒数だけで成否が決まるわけではありませんが、YouTube Analyticsでは動画開始30秒後の視聴継続を「イントロ」として確認できます。

AIで作ったYouTube台本はそのまま使えますか？

そのまま使うより、事実確認、本人の経験、具体例、口調などを人間が追加・修正する方が独自性を出しやすくなります。

AIで作ったYouTube動画は収益化できますか？

AI利用そのものだけで収益化対象外になるわけではありません。一方、YouTubeは反復的・大量生産的な真正性の低いコンテンツについて収益化ポリシーを定めています。

AI台本を使ったらYouTubeで開示が必要ですか？

YouTubeの開示ルールは、リアルに見える生成・大幅改変された映像や音声などを対象としています。台本作成補助だけの場合と、AI生成映像・音声を公開する場合は分けて確認してください。

YouTube Shortsの台本もAIで作れますか？

作れます。Shortsでは特に冒頭を短くし、フック→答え→具体例→CTAまでを短時間で構成します。

AIで競合YouTube動画を分析できますか？

可能です。文字起こしや動画情報を使って、冒頭、構成、具体例、CTAなどに分解し、複数動画に共通する構造を整理できます。

競合動画の台本をAIでコピーしてもいいですか？

そのままコピーするのではなく、複数動画から構造上の特徴を抽出し、自分のテーマ・経験・情報でオリジナルの台本を作る方法が適しています。

AI台本が伸びないのはなぜ？

AIへの入力情報が少ない、ターゲットが曖昧、一般論しか入っていない、全文を一発生成している、投稿後の分析結果を反映していない、といった原因が考えられます。

YouTubeのAsk Studioとは？

YouTube Studio内で使えるAIアシスタントです。動画アイデア、チャンネル分析、パフォーマンス、視聴者傾向などについて質問できます。

RoxDirectorとは？

RoxDirectorは、伸びている動画の検索・分析から企画や台本作成までをつなげる動画制作プラットフォームです。「文章を書く」だけでなく、「次にどんな動画を作るべきか」を考えるところから支援します。

ChatGPTとRoxDirectorの違いは？

ChatGPTなどの生成AIは、入力した情報をもとに文章を生成することを得意とします。RoxDirectorは動画を検索・分析し、構成や演出などの特徴から次の企画・台本へつなげることを目的としています。

AIでYouTube台本を作るとき最も重要なことは？

AIに台本を書かせる前に、「誰に、何を、なぜ伝えるのか」と「実際にどんな動画が反応されているのか」を明確にすることです。

まとめ｜YouTube AI台本の本質は「書かせる」ことではない

YouTube台本は、

ChatGPT。

Claude。

Gemini。

などを使えば簡単に作れるようになりました。

YouTube自身もAsk Studioを提供し、AIを使った企画・分析をYouTube Studioの中へ組み込んでいます。

そのため今後、

AIで文章を書けること自体は差別化になりにくくなります。

重要になるのは、

AIに何を渡すか

です。

誰を見るのか。

何に悩んでいるのか。

何を伝えるのか。

どの動画が伸びているのか。

自分の過去動画ではどこが見られているのか。

自分しか持っていない情報は何か。

これらをAIへ渡す。

そして、

分析
↓
企画
↓
構成
↓
台本
↓
投稿
↓
再分析

までつなげます。

AI台本の本当の価値は、

1本の台本を速く書くことではありません。

前回の動画から学び、次の1本を改善するまでの時間を短くすることです。

RoxDirectorでは、動画を検索する。

伸びている動画を分析する。

構成・演出を理解する。

次の企画を決める。

台本まで作る。

という流れを一つにつなげています。

「何を書けばいいか分からない」状態から、「次に作る動画が決まっている」状態へ。

YouTube台本をAIで作るなら、

単に生成するだけではなく、

伸びた動画から学び続ける仕組み

まで作ることが重要です。

著者について

四辻 俊昭｜Rox株式会社 代表取締役

SNS・動画マーケティング領域を中心に、クリエイティブ企画・分析・AI活用に従事。

現在はRox株式会社で、動画検索・分析・企画・台本制作を支援する「RoxDirector」を開発・提供しています。

本記事は、生成AIの一般的な使い方だけではなく、RoxDirectorの開発・動画分析・SNSコンテンツ制作で得た実務知見をもとに構成しています。

参考情報

• Ask Studio：YouTube Studio内のAIアシスタント。企画、チャンネル分析、パフォーマンス確認、視聴者トレンドの把握などに使えます。 Google ヘルプ
  YouTube Studio の Ask Studio について

• インスピレーションタブ：2026年8月から段階的に廃止され、アイデア出しにはAsk Studioの利用が案内されています。 Google ヘルプ
  YouTube の「インスピレーション」タブの使い方

• 視聴者維持率：YouTube公式では、最初の30秒後に残っている視聴者割合を「イントロ」として確認できます。トップモーメント、山、谷なども分析できます。 Google ヘルプ
  視聴者維持率を左右する重要なシーンを測定する

• AI生成・改変コンテンツの開示：実在人物がしていない行動をしているように見せる、実際の出来事を改変する、リアルに見える架空場面を生成する場合などは開示対象です。 Google ヘルプ
  生成 AI コンテンツの使用に関する開示

• 収益化：YouTubeは2025年に「repetitious content」をinauthentic contentへ名称変更し、反復的・大量生産的なコンテンツは従来どおり収益化対象外になり得ると明記しています。 Google ヘルプ
  YouTube channel monetization policies

情報確認日：2026年10月2日