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2026/08/16

【2026年最新版】リール動画の台本をAIで作る方法|伸びた動画を参考に自社向け台本を生成する方法

ChatGPTでゼロから台本を書く方法から、Instagramで実際に伸びたリールを検索・AI解析し、その構成を参考に自社の商品・サービス向け台本へ変換する方法まで解説します。

四辻 俊昭

Instagramのリール動画を作ろうとして、

「毎回、台本をゼロから考えるのが大変」

「ChatGPTに台本を書かせたけれど、どこか普通」

「競合の伸びている動画は見ているけれど、結局どこを参考にすればいいのか分からない」

と感じたことはないでしょうか。

結論から言えば、リール動画の台本はAIで作れます。

Meta自身も2026年5月、生成AIを使って動画のアウトラインや台本を作成する方法を公式に紹介しています。

ただし、ここで重要なのは、

「AIで文章を生成できる」ことと、「Instagramで成果につながる台本を作れる」ことは別

という点です。

これまでのAI台本作成は、

テーマを入力する

プロンプトを書く

AIが台本を生成する

という方法が中心でした。

しかし、2026年現在はもう一段進められます。

Instagram上で実際に伸びている動画を探す

文字起こし・構成・演出をAIで分析する

参考にする動画を決める

自社の商品・サービス情報を入力する

参考動画の構造をもとに、自社向けの台本を生成する

という方法です。

この記事では、単なる「ChatGPTでリール台本を書く方法」だけではなく、実際に伸びている動画を起点にAIで台本を作る方法まで詳しく解説します。


この記事の要点

  • リール動画の台本はChatGPTなどの生成AIで作れる

  • ただし「リール台本を作って」だけでは一般的な台本になりやすい

  • AI台本ではプロンプトだけでなく「何を参考にさせるか」が重要

  • 実際に伸びたリールを分析すると、構成・セリフ・演出まで具体化しやすい

  • RoxDirectorではInstagramの動画検索からAI解析、参考動画を使った台本生成まで一連の流れで行える

  • 商品URLや商材情報を入力し、自社向けの台本へ変換できる

  • 参考動画はコピーするのではなく「構造」を抽出して活用する

  • 台本生成後は投稿・分析・改善まで繰り返すことが重要



リール動画の台本はAIで作れる?

はい。企画、構成、セリフ、冒頭フック、CTAなど、リール動画の台本作成には生成AIを活用できます。

Metaも2026年5月に公開した公式ガイドで、AIによる動画台本作成について、テーマの要約、アウトライン生成、台本のドラフト作成などに生成AIを利用できると説明しています。

例えばChatGPTなどに、

30秒のInstagramリール動画の台本を作ってください。
ターゲットは企業のSNS担当者です。
テーマは「AIを使ったリール台本の作り方」です。

と入力すれば、それだけでも台本は生成できます。

特にAIと相性が良いのは、

  • 投稿テーマのアイデア出し

  • 冒頭フック案

  • 台本構成

  • セリフ

  • ナレーション

  • テロップ

  • CTA

  • 別パターン生成

  • 既存台本の添削

などです。

つまり、「台本を書く」という作業自体はかなり効率化できます。

問題は、その先です。


なぜAIで作ったリール台本は「それっぽい」で終わるのか?

AIにテーマだけを渡すと、文章としては自然でも、SNS上では見慣れた台本になりやすいからです。

例えば、

「ダイエットについてリール台本を書いて」

と依頼すると、

ダイエットが続かなくて悩んでいませんか?
実はダイエットを成功させるには3つのポイントがあります。
今回はその方法をご紹介します。

といった文章が生成されることがあります。

間違ってはいません。

しかし、SNSで大量の動画を見ているユーザーからすると、かなり見慣れています。

問題はAIの文章力ではありません。

AIに渡している材料が少なすぎることです。

人間の動画ディレクターに依頼するときも、

「美容系の動画を適当に作ってください」

とは頼みません。

競合動画を見せたり、過去の成功動画を共有したり、商品資料を渡したり、ターゲットを説明したりします。

AIも同じです。

そのため、リール台本をAIで作るときは、

「どんな文章を書かせるか」より、「何を見せてから書かせるか」

が重要になります。


リール動画のAI台本には3つの作り方がある

2026年現在、AIを使ったリール台本作成は大きく3種類に整理できます。

方法

作り方

特徴

ゼロから生成

テーマをAIへ入力

最も手軽

参考情報から生成

商品資料や既存台本をAIへ入力

自社らしさを入れやすい

参考動画から生成

実際のリールを分析して台本化

SNS上の具体的な構造を参考にできる

一般的なChatGPT活用は、1つ目または2つ目が中心です。

しかし今回特に紹介したいのが、

「参考動画から生成する」

という3つ目の方法です。


AIリール台本は「プロンプト」より「参考動画」が重要

例えば美容商品のリールを作るとします。

従来なら、

美容商品を紹介する30秒のリール台本を作ってください。

とAIに依頼します。

一方で参考動画型では、

美容ジャンルで実際に高い反応を獲得している動画を探す

その動画の冒頭、シーン構成、セリフ、テロップ、映像を分析する

その構造を参考に、自社商品へ置き換える

という順番になります。

違いは明確です。

従来型

テーマ

AI

台本

参考動画型

市場で実際に投稿されている動画

パフォーマンスを比較

動画をAI解析

構造を抽出

自社商材を入力

AI台本生成

AIに突然正解を考えさせるのではなく、

「何を参考にするか」から設計する

わけです。


RoxDirectorなら「伸びたリールを探す」ところから始められる

RoxDirectorでは、Instagramの競合動画を検索し、その動画を参考に台本を生成できます。

一般的なAIライティングツールと大きく異なるのは、

台本を書く画面からスタートしないこと

です。

最初に行うのは、動画のリサーチです。


STEP1|Instagramで参考にしたいリールを検索する

RoxDirectorの「競合動画検索」では、キーワードからInstagram上の投稿を検索できます。

検索画面では、

  • 総投稿数

  • インフルエンサー数

  • 平均コンテンツスコア

  • 平均ENG率

  • 平均再生数

  • 平均いいね数

  • 平均コメント数

  • 頻出ハッシュタグ

などを確認できます。

さらに投稿単位では、

  • 再生数

  • いいね数

  • コメント数

  • ENG率

  • コンテンツスコア

などを比較できます。

つまり、

「なんとなく良さそうな動画」を探すのではなく、実際の投稿データを見ながら参考動画を選べる

ということです。


[画像挿入①:競合動画検索画面]

キャプション例:
RoxDirectorの競合動画検索。キーワードからInstagram上の投稿を検索し、再生数・ENG率・コンテンツスコアなどを比較できる。

alt例:
Instagramの競合リールを検索し再生数やエンゲージメント率を比較するRoxDirector画面


STEP2|参考動画の中身をAIで分解する

動画を見つけたら、次に重要なのが、

「なぜこの動画を参考にするのか」

を理解することです。

再生数だけを見て、

「これが伸びているから似た動画を作ろう」

では再現性がありません。

RoxDirectorでは参考動画について、

  • 文字起こし

  • シーン構成

  • テロップ

  • セリフ

  • 映像内容

  • カメラワーク

などを確認できます。

例えば、ある動画が冒頭で、

「元彼女からのキスドッキリ」

というテロップを表示し、

その後、

ドッキリ実行

相手のリアクション

展開

という構成になっているのであれば、

重要なのはセリフをコピーすることではありません。

見るべきなのは、

「最初に何を約束し、どの順番で展開しているか」

です。


[画像挿入②:投稿詳細分析・文字起こし画面]

キャプション例:
参考動画の文字起こしをAIで確認。実際に何が話されているのかをテキストとして把握できる。

alt例:
Instagramリールの音声をAIで文字起こししたRoxDirector投稿分析画面


[画像挿入③:シーン構成分析画面]

キャプション例:
シーン単位でテロップ、セリフ、映像内容、カメラワークなどを分析し、動画の構造を確認できる。

alt例:
リール動画をテロップ・セリフ・映像・カメラワークごとに分析した画面


STEP3|「この動画から台本を生成」を選択する

参考にしたい動画が決まったら、

「この動画から台本を生成」

を選択します。

ここが今回のAI台本作成で重要なポイントです。

ゼロから、

何か伸びそうな台本を作って

と依頼するのではありません。

「この動画を参考にする」という具体的なリファレンスをAIへ渡した状態

からスタートします。

参考動画には、

  • 実際の投稿内容

  • 文字起こし

  • シーン構成

  • パフォーマンス情報

があります。

台本生成のスタート地点そのものが変わります。


[画像挿入④:参考動画選択画面]

キャプション例:
参考にする投稿を選択し、その動画を起点に自社向け台本の生成へ進む。

alt例:
Instagramの参考リールを選択してAI台本生成へ進むRoxDirector画面


STEP4|自社の商品・サービス情報を入力する

参考動画を決めただけでは、自社の台本にはなりません。

次に、

「何を売る動画なのか」

をAIへ渡します。

RoxDirectorでは、商材情報を入力できます。

入力方法は大きく2つあります。

① 商品・サービスのURLを入力する

商品ページやサービスページのURLを入力し、「AI分析」を実行します。

ページから取得した情報を編集しながら利用できます。

② 商材の説明を直接入力する

例えば、

  • 商品の特徴

  • ターゲット

  • おすすめポイント

  • 訴求したい内容

などを入力します。

つまり、

参考動画の構造 × 自社商材の情報

を組み合わせるわけです。

これが単なる「動画の真似」と大きく違うところです。


[画像挿入⑤:商材情報入力画面]

キャプション例:
商品・サービスURLや商材説明を入力し、参考動画の構造を自社商材向けの内容へ変換する。

alt例:
商品URLや特徴を入力してリール用AI台本を生成するRoxDirector画面


STEP5|生成条件を設定して自社向けの台本を作る

参考動画と商材情報を設定したら、必要な生成条件を設定し、台本を作ります。

ここまでの流れを整理すると、

キーワード検索

参考動画を選択

文字起こし・シーン構成を分析

商材情報を入力

生成条件を設定

自社向け台本を生成

となります。

これなら、

「リールの台本をAIで作ってください」

という一文から始める必要がありません。

市場リサーチと台本生成を分断しない

ことがポイントです。


ChatGPTでリール台本を作る方法との違いは?

ChatGPTでもリール台本は作れます。

むしろ、

  • アイデア出し

  • 表現の変更

  • フック案の量産

  • セリフの短縮

  • 台本の添削

といった用途には非常に便利です。

違いは、

台本生成までに必要な情報を人間が集めるか、ツール内で一連の流れとして扱うか

です。

項目

一般的な生成AI活用

RoxDirector

台本生成

フック案生成

商品情報を渡す

手動

URL・説明から入力

Instagram投稿検索

別途リサーチ

競合動画検索

投稿指標比較

別途確認

一覧で比較

動画文字起こし

データを別途用意

動画分析内で確認

シーン構成分析

個別に依頼

シーン単位で表示

参考動画指定

内容を人間が渡す

投稿から直接選択

参考動画→台本生成

手動でプロンプト化

一連のフローで生成

重要なのは、

どちらが文章生成AIとして優れているかという比較ではありません。

用途が違います。

ChatGPTは非常に汎用性が高い。

一方でRoxDirectorは、

「SNSで参考動画を探し、その構造を分析して次の台本を作る」

というショート動画制作の業務フロー自体に特化しています。


ChatGPTだけでリール動画の台本を作るプロンプト

専用ツールを使わず、まず生成AIだけで試したい場合は、最低限次の情報を入力してください。

基本プロンプト

あなたはInstagramリール動画の構成作家です。
以下の条件から30秒以内のリール台本を作ってください。

【ターゲット】企業のSNS担当者
【ターゲットの悩み】毎回リール動画の台本をゼロから考えるのに時間がかかる
【テーマ】AIを使ったリール動画の台本作成
【動画の目的】保存して後から実践してもらう
【商材】SNSショート動画の台本・構成をAIで分析するサービス
【構成】

1.冒頭フック
2.問題提起
3.結論
4.理由
5.具体例
6.CTA

さらに各シーンについて、
・秒数
・セリフ
・テロップ
・映像内容
・カメラ・演出
を分けて出力してください。

さらに精度を上げるなら参考動画の構造もAIに渡す

生成AIだけを使う場合でも、参考動画を自分で分析して、その情報を入力すると精度を上げやすくなります。

例えば、

参考動画

冒頭:完成結果を先に見せる

問題提起

3つのポイントをテンポよく紹介

Before / After

保存CTA

という動画が伸びていたとします。

その場合、

以下の参考動画の「内容」ではなく「構造」を参考にしてください。

冒頭:完成結果
問題提起
3つのポイント
Before / After
保存CTA

この構造を使って、弊社の○○という商品を紹介する30秒のリール台本を作成してください。

と指示します。

ここで大切なのは、

参考動画のセリフをコピーさせないこと

です。

参考にするのは、

  • 情報を出す順番

  • 展開

  • 尺配分

  • 見せ方

  • フックの考え方

です。


参考動画は「コピー」ではなく「構造」を使う

競合動画を参考にする場合、必ず理解しておきたいポイントがあります。

伸びた動画を見つけることと、その動画をコピーすることは別です。

例えば、

「知らないと損する○○3選」

という動画が伸びていたからといって、

セリフ、映像、テロップまでそのままコピーするべきではありません。

見るべきなのは、

なぜ最初に続きを見たくなったのか

です。

例えば、

  • 結果を先に見せている

  • 強いギャップを作っている

  • 視聴者の悩みを具体的に言っている

  • 続きが気になる情報を伏せている

  • Before / Afterを使っている

  • 3ステップで理解しやすくしている

といった構造です。

表現をコピーするのではなく、成功している構造を理解して自社の情報に置き換える。

これが参考動画型のAI台本作成で重要です。


AIでリール台本を作るときに分析したい6項目

参考動画を選ぶ場合、最低限次の6項目を確認します。

1|冒頭フック

最初に何を見せているか。

例えば、

  • 結果

  • 疑問

  • 常識の否定

  • Before

  • 強い映像

  • 視聴者の悩み

などです。

単に、

「こんにちは。今日は○○について紹介します」

から始まっていないかを確認します。


2|情報を出す順番

同じ内容でも、

何を最初に言うか

で印象は変わります。

例えば、

商品説明

メリット

結果

より、

結果

なぜ?

商品・方法

の方が続きを見たくなるケースもあります。

台本では文章だけでなく、情報設計を見る必要があります。


3|セリフ

一文が長すぎないか。

説明口調になりすぎていないか。

音声で聞いたときに理解できるか。

AIは文章として整った長文を作りやすいため、リールでは削る視点も必要です。


4|テロップ

動画で話している内容を、そのまますべて文字にする必要はありません。

参考動画を見るときは、

何を音声で伝え、何をテロップで強調しているか

を分けて考えます。


5|映像・カメラワーク

リールは文章ではなく動画です。

同じセリフでも、

  • 固定カメラ

  • 寄り

  • 引き

  • 商品アップ

  • Before / After

  • カット切り替え

  • 実演

などによって印象が変わります。

RoxDirectorではシーン構成から、こうした映像内容やカメラワークも確認できます。


6|CTA

最後にユーザーへ何をしてほしいか。

例えば、

  • 保存

  • コメント

  • フォロー

  • プロフィールを見る

  • 商品を見る

  • DMする

などです。

投稿目的とCTAが一致しているかを確認します。


AI台本で特に重要なのは「冒頭」だけではない

ショート動画では冒頭が重要だと言われます。

確かに、最初に興味を持たれなければ続きを見てもらえません。

ただし、

冒頭だけ強くしても、その後が弱ければ動画全体は成立しません。

例えば、

「99%の人が知らない○○」

と強く始めても、その後20秒間ずっと説明が続けば、視聴者は離脱します。

そのため、

フック

次の興味

新しい情報

具体例

次の展開

というように、動画全体をシーン単位で見る必要があります。

ここでも、完成した文章だけではなく、

シーン構成をAIで分解する

ことに意味があります。


AI台本が伸びない7つの原因

1|「リール台本を書いて」と丸投げしている

条件が少なければ、AIは一般的な答えを返します。

ターゲット、目的、商品、動画尺、参考構造などを具体化します。


2|参考にしている動画がない

AIの文章力だけに頼るのではなく、実際のSNS上でどのような企画や構造が使われているのかも確認します。


3|再生数だけで参考動画を選んでいる

再生数だけではなく、

  • 投稿内容

  • アカウント規模

  • ENG率

  • いいね

  • コメント

  • 動画ジャンル

など複数の情報を見ます。


4|文章だけを作っている

セリフだけ完成しても動画にはなりません。

セリフ × テロップ × 映像 × カメラワーク

まで設計します。


5|商品説明になっている

企業のリールで起きやすい問題です。

「商品の特徴を全部入れよう」

とすると広告説明になりがちです。

1本の動画で伝える内容を絞ります。


6|発信者固有の情報がない

AIが作れる一般論だけでは、他のアカウントとの差が出にくくなります。

  • 実際の経験

  • 顧客の声

  • 独自データ

  • 実例

  • Before / After

  • 自社独自の考え方

などを加えます。


7|投稿後に分析していない

AI台本作成を、

生成 → 投稿

で終わらせてはいけません。

重要なのは、

リサーチ
→ 台本生成
→ 投稿
→ 結果確認
→ 改善
→ 次の台本

というサイクルです。

Instagramには、まず非フォロワーにリールを配信して反応を確認できる「Trial Reels」もあり、Metaはビュー、いいね、コメント、シェアなどを確認して新しい企画を検証できる仕組みとして説明しています。

つまりInstagram自身も、投稿前に完璧な正解を当てるのではなく、実際の反応を見ながらコンテンツを改善する考え方を支援しています。


「AIで台本を作る」から「AIでリサーチから改善まで回す」へ

ここまでを整理すると、AIを使ったリール制作は3段階に進化します。

LEVEL1|台本生成

テーマを入力して台本を書く。

LEVEL2|参考動画から台本生成

実際の動画を参考にして自社向け台本を作る。

LEVEL3|リサーチから改善までAI化

競合動画検索

投稿比較

AI動画分析

参考動画選択

商品情報入力

台本生成

投稿

分析

改善

までつなげる。

RoxDirectorが目指しているのは、このLEVEL3です。

公開中のRoxDirectorでも、台本添削、音声文字起こし、演出・構成・セリフの分析・スコア化などが提供されています。

さらに2026年8月時点の競合動画検索・台本生成機能では、Instagram上の参考動画を検索し、その投稿を分析したうえで商材情報と組み合わせ、新しい台本を生成する流れまで一つにつながっています。


RoxDirectorでできるリール動画AI台本の流れ

RoxDirectorを使った場合、リール台本制作は次の流れになります。

1. キーワードを入力

作りたいジャンルやテーマからInstagram投稿を検索。

2. 競合動画を比較

再生数、ENG率、いいね、コメント、コンテンツスコアなどを確認。

3. 参考動画を選ぶ

自社で再現したい構造を持った動画を選択。

4. AI解析

文字起こし、シーン構成、セリフ、テロップ、映像、カメラワークを確認。

5. 「この動画から台本を生成」

参考動画をリファレンスとして設定。

6. 商材情報を入力

商品・サービスURLまたは特徴、ターゲット、訴求内容を入力。

7. 台本生成

参考動画の構造をもとに、自社商材向けの台本を作成。

8. 制作・投稿

生成された台本を確認し、人間が表現やブランドトーンを調整して制作。

9. 分析

投稿結果や動画構成を確認。

10. 次の動画へ改善

結果を次の企画・台本へ戻す。

つまりRoxDirectorは、

「AIライター」ではなく、ショート動画制作におけるAIディレクター

として使うことができます。


企業のリール制作では「台本生成時間」だけをKPIにしない

AI導入で分かりやすいメリットは、

台本を書く時間を短縮できること

です。

しかし、それだけを目的にすると、

10分で普通の台本を20本作る

という状態にもなります。

企業SNSで本当に改善したいのは、

  • リサーチにかかる時間

  • 企画の属人化

  • 台本品質のばらつき

  • 競合分析の手間

  • ディレクターによるレビュー工数

  • 投稿後の振り返り

  • 次の企画への学習

です。

RoxDirectorの公開ページでも、企画・台本づくりの属人化や、感覚で制作して改善指標を持てないことを課題として挙げています。

AI台本導入の本質は、

「文章を書く時間を減らすこと」ではなく、「良い台本を作るための判断を仕組み化すること」

にあります。


リール動画のAI台本は「市場×AI×自社情報」で作る

これからリール動画の台本をAIで作るなら、

AIだけを見るのではなく、3つを組み合わせること

が重要です。

① 市場

実際にInstagramでどんな動画が投稿され、どんな構成が使われているのか。

② AI

動画を分解し、構造を整理し、新しい台本へ変換する。

③ 自社情報

商品、サービス、顧客、実績、独自データ、ブランドらしさ。

この3つです。

数式にすると、

伸びた動画の構造
×
AIによる分析・生成
×
自社ならではの情報

自社向けリール台本

と考えられます。

AIだけでは一般論になる。

競合動画だけではコピーになる。

自社情報だけでは独りよがりになる。

3つを組み合わせることが重要です。


RoxDirectorで「伸びた動画から台本を作る」

「毎回ゼロからリールの企画を考えている」

「競合動画は見ているが、どこを参考にすればいいか分からない」

「ChatGPTで台本を作っても、結局かなり修正している」

という場合は、RoxDirectorを活用できます。

RoxDirectorでは、

競合動画を検索
→ 動画をAI解析
→ 参考動画を選択
→ 商材情報を入力
→ 自社向け台本を生成

まで一連の流れで行えます。

さらに生成した台本や完成動画について、構成・演出・セリフを分析し、改善へつなげることもできます。RoxDirectorの公式ページでも、台本添削、文字起こし、構成・演出・セリフのスコア化などが案内されています。

AIに「なんとなく伸びる台本」を考えさせるのではなく、実際のSNS動画を見ながら次の台本を作る。

リール制作を感覚から仕組みに変えたい企業やクリエイターは、ぜひ活用してみてください。

RoxDirectorを詳しく見る
https://rox-director.jp/


まとめ|リール動画のAI台本は「ゼロから生成」だけではない

リール動画の台本は、ChatGPTなどの生成AIを使えば簡単に作れます。

しかし2026年現在、

「AIで台本を書けるか?」

だけでは、ほとんど差になりません。

重要なのは、

何をAIへインプットして、どのように改善するか

です。

特にリール動画では、

実際に投稿されている動画を探す

パフォーマンスを確認する

動画の構造をAIで分解する

参考にしたい型を決める

自社の商品・サービス情報を組み合わせる

新しい台本を生成する

投稿結果を次の台本へ戻す

という流れが重要になります。

リール動画のAI活用は、

「文章生成」から「リサーチ・分析・生成・改善」へ

進んでいます。

AIに100本の台本を書かせることより、

実際の市場を見ながら、1本ずつ改善できる仕組みを作ること。

これが、AI時代のリール台本制作で重要な考え方です。


よくある質問(Q&A)

Q1|リール動画の台本はAIで作れますか?

A. はい。ChatGPTなどの生成AIを使えば、企画、構成、セリフ、冒頭フック、CTAなどを作成できます。Metaも生成AIを動画のアウトライン作成や台本ドラフトに活用する方法を公式に紹介しています。


Q2|ChatGPTでリール動画の台本を作るにはどうすればいいですか?

A. 「リール台本を書いて」とだけ依頼せず、ターゲット、悩み、テーマ、動画の目的、尺、商品情報、構成を指定します。さらに参考動画の構造を入力すると、より具体的な台本を作りやすくなります。


Q3|AIで作ったリール台本が普通になってしまうのはなぜですか?

A. AIに与える情報が一般的だからです。テーマだけではなく、参考動画、自社の商品情報、顧客の悩み、実例、独自データなどを入力することで、一般論だけの台本を避けやすくなります。


Q4|伸びているリールを参考にAIで台本を作れますか?

A. 可能です。参考動画のセリフをコピーするのではなく、冒頭フック、情報を出す順番、シーン構成、テロップ、CTAなどを分析し、その構造を自社の商品・サービスに置き換えます。


Q5|RoxDirectorではリール動画の台本をAIで作れますか?

A. はい。Instagramの競合動画検索から参考動画を選び、動画の文字起こし・シーン構成などを確認したうえで、商材情報を入力して自社向け台本を生成できます。


Q6|商品URLからリール台本を作ることはできますか?

A. RoxDirectorでは、商品・サービスのURLを入力して商材情報を取得し、編集したうえで台本生成に利用できます。商品特徴やターゲット、おすすめポイントを直接入力することもできます。


Q7|参考動画をそのまま真似してもいいですか?

A. おすすめしません。参考にするべきなのは、セリフや映像そのものではなく、冒頭フック、情報を出す順番、シーン構成、演出方法などの「構造」です。自社独自の情報や表現へ置き換えることが重要です。


Q8|AIでリール台本を作るときに何を分析すればいいですか?

A. 主に、冒頭フック、情報を出す順番、セリフ、テロップ、映像・カメラワーク、CTAの6項目を確認します。文章だけでなく動画全体の構造として見ることが重要です。


Q9|リール動画は台本を作った方がいいですか?

A. 商品紹介、HowTo、解説など情報を伝えるリールでは、事前に台本や構成を作ることで説明過多や結論の遅れを防ぎやすくなります。一字一句を固定せず、シーン構成と要点だけ決める方法もあります。


Q10|リール動画のAI台本で最も重要なことは何ですか?

A. AIに何本書かせるかではなく、「何を参考にして作るか」と「投稿後の結果を次へどう反映するか」です。市場の動画、自社情報、AI分析を組み合わせ、生成と改善を繰り返すことが重要です。


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出典・参考

情報確認日:2026年8月16日

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